Today January 21, 2021

ลงประกาศขายบ้านฟรี

ซื้อขายแลกเปลี่ยนรถยนต์มือสอง

สรุปหัวข้อสำคัญจาก คุณรวิศ เรื่อง Future of work รวมทั้งความชำนาญที่จะต้องมีถ้าหากอยากรอดจากการผลัดเปลี่ยนของ AI

งานประชุมสัมมนา TMA Thailand Management Day 2019 ภายใต้แนวความคิด GROWTH: Building Capabilities for the Future คราวนี้ TMA ได้เชิญชวนสปีกเกอร์ชั้นแนวหน้าจากต่างประเทศรวมทั้งในประเทศมากไม่น้อยเลยทีเดียว หนึ่งในนี้คือ คุณรวิศ หาญอุตสาหะ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท ศรีจันทร์สหโอสถ จำกัด ที่ได้มาร่วมแชร์ประสบการณ์การจัดการปัญหาเกี่ยวกับเจ้าหน้าทีในหน่วยงาน อีกทั้งในทางของวิสัยทัศน์ ทัศนคติรวมทั้งยุทธวิธี เพื่อนำองค์กรหรือหน่วยงานก้าวสู่วัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม

เมื่อระบบอัตโนมัติสามารถปฏิบัติงานที่สลับซับซ้อนได้มากขึ้นเรื่อย ๆ องค์กรหรือหน่วยงานจะทำการจัดแจงบุคลากรสำหรับเพื่อการต่อกรกับแนวโน้มดังที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้นได้เช่นไร? คุณรวิศให้คำแนะนำสำหรับการต่อกรกับความท้าทายดังที่กล่าวถึงแล้วในการพัฒนาความสามารถที่สำคัญ มีด้วยกัน 3 ระดับ ดังต่อไปนี้ (เรียงลำดับความสลับซับซ้อนจากน้อยไปมาก )

Hard skill and Knowledge:ความชำนาญซึ่งสามารถศึกษาหรือทำความเข้าใจได้ โดยความถนัดเฉพาะนี้จะแปรไปตามอาชีพ ได้แก่ Software development, Design, Product management, Big data analysis, Agile methodologies แล้วก็รวมทั้ง Lean management practices

Human/ Soft Skill:ความชำนาญที่มีความสลับซับซ้อน ทั้งยัง สิ่งที่มีความต้องการของความสามารถนี้จะเพิ่มสูงมากขึ้นเรื่อย ๆอาทิเช่นCreativity, Critical thinking and Problem solving, Social Intelligence, Communication and influence

Meta skill:ทักษะความชำนาญพวกนี้จะมีความซับซ้อนมากขึ้นไปอีก ได้แก่ Growth mindset, Life-long learning aspiration, Self direction, Comfort with change, Uncertainty

ภูมิทัศน์ของงานในปี 2022 ท่ามกลางกระแส disruption

  1. ในอนาคตจะมีอาชีพใหม่มากขึ้น

ภายในปี 2022 จะมีอาชีพกว่า 75 ล้านตำแหน่งหายไป ช่วงเวลาเดียวกันก็จะมีอีก 133 ล้านตำแหน่งเพิ่มขึ้นมา ดังนี้ อาชีพใหม่จะเพิ่มอย่างเป็นจริงเป็นจังขึ้นเหตุเพราะการพัฒนาเทคโนโลยี อย่าง นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysts) นักพัฒนาซอฟต์แวร์โปรแกรมคอมพิวเตอร์รวมทั้งแอปพลิเคชัน (Software, Applications Developers) ด้านอีคอมเมิร์ช (E-Commerce) รวมทั้งผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านโซเชียลเน็ตเวิร์คเครือข่ายสังคม} (Social Media Specialist)

แม้กระนั้น ยังมีการคาดว่างานที่จำเป็นต้องใช้ความสามารถการมีความเกี่ยวข้องกับมนุษย์จะยังมีการเติบโตอยู่ ดังเช่นว่า พนักงานที่ทำหน้าที่ด้านการบริการลูกค้า ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการขาย ผู้ที่ทำการฝึกอบรมพัฒนาบุคคลากรรวมทั้งวัฒนธรรมในหน่วยงานไปจนกระทั่งผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาหน่วยงานรวมทั้งผู้จัดการนวัตกรรม

คุณรวิศเสริมว่า คนโดยส่วนใหญ่ชอบมีความคิดว่างานที่หายไปเพราะเหตุว่าการเข้ามาแทนที่ของระบบอัตโนมัตินั่นเป็นงานที่จำเป็นต้องใช้แรงงานหรือ Blue collar แม้กระนั้นจากรายงาน จะมองเห็นได้ว่ามีพนักงานประจำ หรือ White collar ก็ได้รับผลพวงมากไม่น้อยเลยทีเดียวเช่นเดียวกันอย่าง Accounting, Bookkeeping, Playroll Clerks, Accountant, Auditors แม้กระนั้นสิ่งที่น่าดึงดูดก็คือ ความสามารถในงานพวกนี้มีความใกล้เคียงกับความสามารถหรือความชำนาญที่ใหม่ที่มากขึ้นในอาชีพกำเนิดใหม่ (ตามภาพ) บุคลากรเพียงแต่จำเป็นต้องกระทำการ reskill ความสามารถหรือความชำนาญใหม่ๆที่เพิ่มมากขึ้นเพียงแค่นั้น

 

2.การแบ่งงานระหว่างมนุษย์ เครื่องจักร แล้วก็อัลกอริทึม กำลังแปรไปอย่างรวดเร็ว

มีคาดหมายว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในทางของปริมาณชั่วโมงการทำงานโดยรวมระหว่างมนุษย์ เครื่องจักรรวมทั้งอัลกอริทึมอย่างเป็นจริงเป็นจัง ในปี 2018 ใช้คนทำงาน 71% แม้กระนั้นใช้หุ่นยนต์ 29%
ภายในปี 2022 คาดว่าค่าเฉลี่ยนี้จะกลายเป็นชั่วโมงลักษณะการทำงานของมนุษย์ 58% รวมทั้งโดยเครื่องจักร 42%
จุดตัดที่สำคัญเป็นในปี 2025 พวกเราจะปฏิบัติงานต่ำที่สุดในประวัติศาสตร์ ที่นี้พวกเราบางครั้งก็อาจจะจำเป็นต้องมานั่งคิดแล้วว่า พวกเราจะมีวันหยุดเพิ่มในวันไหนดี

3.เมื่อมีงานใหม่ก็ปรารถนาความสามารถหรือความชำนาญใหม่

ด้านในปี 2020 ทักษะที่จำเป็นจะต้องสำหรับในการดำเนินการปฏิบัติการโดยมากจะแปรไปอย่างยิ่ง ค่าเฉลี่ย“ความยั่งยืนมั่นคงและความมั่นคงยั่งยืนทักษะ”ทั่วทั้งโลก รูปร่างของทักษะสำคัญๆที่จำเป็นจะต้องต่อการกระทำงานที่จะยังคงดังเดิม ซึ่งคาดว่าจะมี 58% ที่เหลืออีก 42% จำเป็นที่จะต้องทำ reskill ใหม่

4.ด้วยเหตุผลดังกล่าว ในอนาคตพวกเราทุกคนควรจะเป็นผู้เรียนรู้ตลอดชีพ

ในตอนปี 2022 พวกเราควรจะมีวันสำหรับเพื่อการทำความเข้าใจของใหม่ๆถึง 101 ต่อปี แน่นอนว่าพวกเราไม่สามารถที่จะออกมาทำความเข้าใจได้อย่างเต็มเปี่ยมทั้งหมดทั้งปวง ด้วยเหตุดังกล่าวแนวทางในการศึกษาเรียนรู้ควรต้องถูกร้อยเรียงเข้าไปอยู่ใน core thinking ของหน่วยงาน
พวกเรากำลังพบเจอช่องว่างทักษะที่เกิดขึ้นใหม่ ก่อให้เกิดผลเสียทั้งยังในกลุ่มบุคลากรรวมทั้งในกรุ๊ปหัวหน้าระดับที่ถือว่าสูง ถ้าเกิดหน่วยงานไม่กระทำการแก้วิกฤว่ากล่าวนี้ อุปสรรคในการเปลี่ยนของหน่วยงาน ซึ่งการวางเป้าหมายกำลังการฝึกอบรมแล้วก็การ reskill บุคลากร จะเป็นแนวทางที่ครอบคลุมที่สุด ทั้งยังยังเป็นกุญแจสำคัญสำหรับเพื่อการจัดแจงกับแนวโน้มดังที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้นได้

ในอนาคตพวกเราควรจะมีวันสำหรับเพื่อการทำความเข้าใจสิ่งใหม่ๆถึง 101ต่อปี ด้วยเหตุดังกล่าวหน่วยงานควรต้องนำแนวทางการเรียนรู้ร้อยเรียงให้เข้าไปอยู่ใน core thinking ขององค์กรให้ได้

แล้วองค์กรจะนำการเรียนรู้เข้าไปอยู่ใน way of life ของบุคลากรได้เช่นไร?

  • ฟังคุณรวิศ หาญอุตสาหะ กล่าวถึงการจัดการคนภายในยุคสมัยที่เปลี่ยนแปลง

คุณรวิศย้ำว่า สิ่งใดก็ตามที่ AI สามารถพัฒนาต่อไปได้กระทั่งเชี่ยวชาญ มนุษย์ไม่สมควรประมือกับมันเนื่องจากว่า AI สามารถทำความเข้าใจได้อย่างไม่หยุดยั้ง ทั้งยังทำความเข้าใจแบบ Collective learning เป็นเมื่อมีชุดข้อมูลใหม่ๆถูกส่งเข้าไปในระบบคลาวด์ AI ก็จะสามารถทำความเข้าใจได้หมดทุกตัว แม้กระนั้นขั้นตอนการถ่ายทอดความรู้ของผู้คนทำเป็นเพียงแต่ส่งต่อวิชาความรู้ระหว่างกันเพียงแค่นั้น ด้วยเหตุดังกล่าว สิ่งที่พวกเราควรจุดโฟกัสในการพัฒนาคนก็คือการพัฒนาความชำนาญที่ AI ยังทำไม่ได้ โดยคุณรวิศได้หยิบจับ 7 ทักษะความสามารถสำคัญที่มนุษย์ควรทำปรับปรุงจาก Harvard Business Review มาเล่าให้ฟัง ดังต่อไปนี้

7 ทักษะความสามารถสำคัญที่จะผิดระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่

1.ด้านการติดต่อสื่อสาร (Communication):ความชำนาญการติดต่อสื่อสารเป็นเรื่องสำคัญสำหรับในการเย้ายวนใจความพอใจของมนุษย์และก็หว่านล้อมให้คนประพฤติตามสิ่งที่ผู้ส่งสารปรารถนา ต้นแบบการติดต่อสื่อสารเบื้องต้นที่สุดเป็นความรู้ความเข้าใจสำหรับการปั้นเรื่องราวให้น่าดึงดูด
2. ด้านการผลิตคอนเทนต์ (Content): หน่วยงานต้องกระทำสอนบุคลากรให้สามารถทำคอนเทนต์ได้อย่างแกร่ง
3. ด้านการรู้เรื่องในบริบท (Context): เพราะว่าระบบอัตโนมัติชอบขาดความรู้ความเข้าใจสำหรับการเข้าบริบท เมื่อบุคลากรมีความรู้ความเข้าใจบริบททั้งยังต้นแบบธุรกิจ การแข่งขันชิงชัย ก็จะสามารถเอาไปใช้ได้อย่างกำเนิดผลดีเยอะขึ้นเรื่อยๆ ชี้ให้เห็นว่า มีความรู้และมีความเข้าใจเกี่ยวกับความเคลื่อนไหวของธุรกิจ ซึ่งเกิดเรื่องยากมากมายที่แม้กระทั้ง AI ที่เก่งที่สุดก็ทำไม่ได้
4. ความรู้ความเข้าใจทางด้านอารมณ์ (Emotional competence): แม้กระทั้ง AI ระดับสูงในเวลานี้อย่าง Alexa ของ Amazon ก็ยังอยู่ในขั้นเริ่มในการพัฒนาความรู้ความเข้าใจสำหรับในการรู้เรื่องอารมณ์ของผู้คน โดยระดับรากฐานของความรู้ความเข้าใจทางอารมณ์ ก็คือความรู้ความเข้าใจสำหรับการรับทราบอารมณ์ทั้งยังในบริบทของการวิเคราะห์รวมทั้งพฤติกรรม
5. ด้านการสอน (Teaching): จะมองเห็นได้ว่าเทคโนโลยีมีหน้าที่สำคัญอย่างยิ่งในการพัฒนาประสิทธิภาพรวมทั้งการช่วยให้คนสามารถเข้าถึงการเรียน แต่ว่าแม้ว่าจะมีหลักสูตรออนไลน์เกิดมากมาย อย่างไรก็แล้วแต่ในหน่วยงานก็ยังอยากได้คนในที่มีความรู้สำหรับการสอนคนอื่นๆ เนื่องจากพวกเขาจะมีความรู้และความเข้าใจบริบทของการพัฒนาบุคคลภายในหน่วยงานมากยิ่งกว่า
6. ด้านการเชื่อมสโมสรกับคนอื่นๆ (Connection): คนที่มีความเกี่ยวข้องกับคนอื่นอย่างเหนียวแน่น และก็มีกรุ๊ปโครงข่ายทางด้านสังคมจะสามารถช่วยหน่วยงานได้เป็นอย่างมาก
7. ด้านเข็มทิศทางศีลธรรม (An ethical compass): เมื่อ AI มีความเข้าใจมากยิ่งขึ้น ก็เลยเป็นความจำเป็นจะต้องที่ประธานจำเป็นต้องตระหนักถึงจุดสำคัญของจรรยาบรรณ แล้วก็ความรู้ความเข้าใจสำหรับการวินิจฉัยทางด้านศีลธรรม เพื่อการปรับใช้ AI ด้วยเหมือนกัน

Marc King

info

Top